2025: o ano que redefiniu o papel da IA na saúde brasileira

A retrospectiva das inovações que transformaram a gestão em saúde revela uma virada histórica: de assistentes passivos para agentes autônomos capazes de tomar decisões

O ano de 2025 marcou uma transformação sem precedentes na aplicação da inteligência artificial na saúde brasileira. Mais do que tendência, a IA consolidou-se como realidade operacional em milhares de estabelecimentos de saúde, impulsionando mudanças estruturais na forma como gestores, profissionais e pacientes interagem com a tecnologia. Segundo dados da Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), o mercado global de tecnologia da informação em saúde projeta um crescimento anual de 15% até 2025, refletindo o impacto transformador dessas inovações.

Da IA generativa aos agentes autônomos: uma evolução necessária

Se 2024 foi marcado pela experimentação com ferramentas generativas como o ChatGPT aplicadas à saúde, 2025 representa a maturidade dessa tecnologia. A grande virada aconteceu com o surgimento dos agentes autônomos — sistemas de IA capazes de executar tarefas complexas sem supervisão humana constante, desde o planejamento até a execução.

Diferentemente dos assistentes conversacionais que dependem de prompts detalhados, os agentes de IA são desenhados para agir de forma autónoma, dentro de determinados limites, compreender contextos complexos, aprender continuamente com interações, tomar decisões informadas e executar ações para atingir metas específicas.

No Brasil, essa evolução ganhou contornos práticos. Entre as aplicações mais promissoras está a Júlia, Agente Digital da Tivita especializada em conversão de agendamentos. Ela é uma inteligência artificial que atende no WhatsApp da clínica, fazendo agendamentos, tirando dúvidas e cadastrando pacientes, transformando o primeiro contato em uma experiência fluida e eficiente.

As Agentes Digitais representam um salto qualitativo: processos como o atendimento de pacientes já é feito pela IA, e demais etapas burocráticas, como o faturamento de convênios, também já podem ser automatizadas de maneira 75x mais rápida do que a execução humana.

Os marcos de 2025

O início do ano trouxe debates intensos sobre regulação. O Projeto de Lei 2.338/2023, que estabelece o Marco Regulatório da Inteligência Artificial, avançou significativamente. O PL classifica os sistemas de IA como de alto risco quando aplicados à saúde, exigindo avaliação prévia de impacto, requisitos de auditabilidade, supervisão humana e princípios como equidade e integridade dos dados.

Um dos maiores avanços de 2025 foi a consolidação da interoperabilidade como prioridade nacional. O Decreto nº 12.560, de 2025, dispõe que a plataforma de interoperabilidade do ecossistema de dados do SUS deve ser integrada em todo o território nacional para o compartilhamento de dados de saúde.

A Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) ganhou protagonismo. A plataforma de interoperabilidade do governo federal tem um grande potencial em promover a troca de informações e criar um ambiente propício para o desenvolvimento e a aplicação da IA no setor.

Na prática, isso significa que dados de exames, prescrições e histórico clínico podem ser compartilhados de forma segura entre diferentes instituições, permitindo que pacientes atendidos em uma UPA de São Paulo tenham seus dados acessíveis em hospitais de outras cidades, economizando tempo e salvando vidas.

No segundo semestre, clínicas de todos os portes conheceram a praticidade das Agentes Digitais. A Júlia, Agente Digital da Tivita especialista em conversão de agendamentos, atua de forma contínua no WhatsApp, respondendo pacientes, agendando e tirando dúvidas conforme regras configuradas, sem depender de intervenção humana constante. Não se trata de um chatbot genérico, mas de uma agente treinada para um objetivo específico dentro da operação.

Preparação para 2026

Até aqui foram consolidados aprendizados importantes. A inteligência artificial está transformando o setor de saúde ao integrar dados clínicos em tempo real e ampliar a previsibilidade dos tratamentos, permitindo que empresas reduzam custos e aprimorem a eficiência dos cuidados.

O ano de 2025 ficará marcado como o momento em que a IA na saúde brasileira deixou de ser promessa para se tornar infraestrutura essencial. E as organizações que compreenderam essa transformação já estão colhendo os frutos de uma gestão mais eficiente, previsível e centrada nas pessoas.

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